黄芩苷对H2O2氧化损伤人黑素细胞的保护机制研究

目的:探讨黄芩苷对H2O2氧化损伤正常人黑素细胞的保护作用及其机制研究。方法:构建H2O2氧化损伤黑素细胞模型，通过观察不同浓度的黄芩苷处理H2O2氧化损伤正常人黑素细胞，采用倒置显微镜观察黄芩苷对黑素细胞形态的影响；cell counting kit-8（CCK-8）法检测黄芩苷对黑素细胞增殖活力作用；乳酸脱氢酶（lactate dehydrogenase,LDH）法检测黄芩苷对黑素细胞LDH表达的影响, 并通过流式细胞仪检测活性氧（ROS）水平，荧光实时定量RT-PCR检测过氧化氢酶（catalase,CAT）、谷胱甘肽过氧化物酶1（peroxidase 1,GPX1）mRNA表达情况，通过ELISA试剂盒检测黄芩苷和H2O2处理黑素细胞后分泌的热休克蛋白70（heat shock protein 70,HSP70）。结果:镜下观察黄芩苷给药后细胞较对照组形态明显改变，细胞数增多；黄芩苷作用黑素细胞后增殖率较对照组升高（P<0.05）；黄芩苷明显抑制黑素细胞中LDH表达，呈剂量-效应关系（P<0.05）。黄芩苷能显著促进CAT和GPX1 mRNA表达，且明显抑制HSP70分泌。结论:黄芩苷对H2O2氧化损伤的正常人黑素细胞具有明显保护作用，可为临床白癜风的治疗提供参考。     

基于综合用电煤耗的电力高质量发展评价指标研究及应用

煤电平均供电煤耗作为评价能源系统效率的指标已在行业内广泛应用。但该项指标无法很好地反映一个国家、地区的用电结构与用电能耗水平。为此，参照行业内普遍采用的火电厂发电煤耗和供电煤耗指标，定义“综合用电煤耗”，即用户每用1 kW?h电“消耗”的标准煤量（单位:g/(kW?h)）。在此基础上，提出“综合发电煤耗”与“综合供电煤耗”的概念，形成完整的指标评价体系。对近年典型省份指标值的研究表明，该指标体系能够很好地反映供给侧国家、省区或企业的发电结构与电能生产能耗水平。这一指标体系能够为正确理解和计算用电、输电与电能替代项目的化石能源消耗量及其排放量提供依据。     

利用煤矸石制备泡沫陶瓷的研究

以煤矸石为研究对象,利用XRD和XRF技术,研究了煤矸石的矿物组成和化学成分.以煤矸石和低品位铝矾土为主要原料,长石作为助熔剂,振实成型后在1 200℃下焙烧成泡沫陶瓷.结果 表明,当原料中煤矸石的含量为61wt％时,所制备泡沫陶瓷的基本性能为:导热系数0.059 W/(m·K)、体积密度118.6 kg/m3、体积吸水率1.3％、抗压强度1.3 MPa、抗折强度1.4 MPa.利用煤矸石制备泡沫陶瓷,为煤矸石综合利用提供了一条可行的途径.     

浮法玻璃熔窑火焰空间石油焦部分替代重油燃烧的数值模拟

针对浮法玻璃熔窑火焰空间建立模型并进行了数值模拟，在保证热值相同的前提下，对比研究了重油燃烧及将石油焦部分替代重油燃烧时的流场分布特征。结果表明，石油焦部分代替重油燃烧后，两种燃料可很好地混合燃烧，窑炉内温度制度基本不受影响；石油焦着火时间比重油长，两种燃料混合燃烧时平均着火点滞后于仅使用重油时，且燃烧路径更长，燃烧时产生了大量CO，整个火焰空间及烟气出口处NOx的平均排放量与仅使用重油相比降低了30.02%，NOx减排效果明显。     

京津冀协同发展下的河北省技术技能人才培养对策研究

京津冀协同发展战略是我国当前重点推进的国家顶层战略,河北省作为京津产业转移对接的重要基地,在产业升级、爬坡过坎中面临重要的战略任务。破解困境的突破点在于技术技能人才的培养和使用。在京津冀协同发展背景下,亟待我省政府和职业院校尤其是高等职业院校,适应经济新常态,大力推进现代职教改革,培养我省转型升级需要的高素质技术技能人才,为服务国家战略提供技术技能支撑。     

15000Nm~3/h变压吸附提氢装置运行小结

通过对变压吸附提氢工艺选择、技术方案、工艺流程的描述,指出装置运行状况良好,达到了设计要求,产生了可观的经济效益、环保效益。     

提升空分装置运行稳定性的实践

由于机组的型式、容量、设计、制造、操作维护等各方面不同,且制氧生产时常受到外部用气量变化的影响,制氧机组运行的稳定性不易维持。针对制约机组安全稳定运行的瓶颈问题分析研究,采取措施,取得了较好效果。     

基于LabVIEW的甲烷产气量自动测量系统设计

针对实验室现有的厌氧发酵装置产气测量存在费时费力、人眼读数误差较大、自动化程度低等问题,设计一种基于LabVIEW的甲烷产气量自动测量系统。提出采用排水法与称重计量法结合的测量方法,以实现产气量自动测量。称重传感器获取发酵甲烷产气排水后得到水的质量,经换算得到排水体积即甲烷产气体积。利用LabVIEW编写软件平台,采用NI USB-6251数据采集卡对发酵过程中的关键参数如甲烷产气量、温度和pH值进行实时采集、处理、显示及存储,同时控制夹管阀和蠕动泵实现自动补充排水液的功能。利用微量注射器对自动测量系统开展性能验证实验。试验结果表明:该装置的测量平均相对误差最大值为1.10%。该系统可以满足发酵实验对甲烷气体的测量需求,不仅能够提高自动化水平还可以提高测量准确性。     

上水口环形吹氩对中间包内渣眼形成的影响

 中间包上水口环形吹氩可以在塞棒周围形成清洗钢液的环形气幕，同时部分氩气泡随钢液进入上水口内，可以减少非金属夹杂物在水口内壁的黏附，起到防止水口堵塞的作用。然而，不合理的吹氩量会导致中间包内液面渣层受过强的气液羽流冲击而形成渣眼，使得钢液裸露并发生二次氧化，严重影响铸坯质量。采用标准 k ε 湍流模型研究中间包内流体流动，采用DPM模型和VOF模型耦合方法，研究上水口环形吹氩条件下渣眼的形成及演化规律。结果表明，上水口环形吹氩在塞棒周围形成较强的上升流，塞棒上部邻近区域存在多个涡流区；在钢液涡流的影响下，中间包液渣下层远离塞棒区域，上层向塞棒区域迁移；随着吹氩量的增大，平均湍动能增大，塞棒附近钢液速度逐渐增大，钢渣界面钢液速度先增大后减小，渣眼边缘钢液速度先增大后减小然后再增大，速度与垂直方向夹角逐渐减小；增大吹氩量，中间包熔池液面形成以塞棒为中心的渣眼，渣眼面积逐渐增大。试验条件下不产生渣眼的临界吹氩量为4.2 L/min，对应的钢渣界面最大速度为0.247 m/s，与垂直方向夹角为70°。     

基于深度学习的人体姿态估计方法综述

基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。